聚焦顶尖学术、引领前沿思潮。8月4日上午，发展中国家科学院院士、新加坡科学院院士、新加坡国立大学教授沈佐伟做客北京大学长沙计算与数字经济研究院（以下简称“研究院”）首期尖山大讲堂，作题为“数据科学中的数学”的学术报告。本期尖山大讲堂由研究院院长杨超教授主持，工业智能研究中心主任文再文教授以及研究院全体员工参加了会议。
会议前，在研究院院长杨超教授、副院长陈德良、科技开发中心主任刘伟等陪同下，沈佐伟院士参观了研究院展厅，详细了解了研究院的发展规划、“1+N”创新体系建设进展，以及聚焦“四个面向”取得的阶段性成果。沈佐伟院士对研究院的发展思路和建设进展表示肯定，并鼓励研究院再接再厉，厚植自身科研优势，为数字中国建设贡献智慧与力量。
在当今信息爆炸和科技迅猛发展的时代，数据科学成为了解决复杂问题、发现隐藏规律的重要工具。而数学作为数据科学的基石，无疑扮演着至关重要的角色。沈佐伟院士以“什么是数据科学”开篇，简要阐述了数据和科学之间的关系，接着详细介绍了小波理论的发展及其在图像和视频处理、压缩感知等方面的应用，并以图文并茂的形式和生动精彩的案例，深入浅出地讲述了数学在大数据时代的关键作用以及数学和数据科学之间互相推动发展的关系。报告中，沈佐伟院士还介绍了深度学习在生活中的广泛应用以及数学家在大数据时代所面临的机遇和挑战。
报告会互动交流环节，参会人员踊跃提问，就数据压缩和深度神经网络的关系、深度网络的逼近误差等问题向沈佐伟院士请教，沈佐伟院士耐心倾听并回答了这些问题，为与会者们提供了宝贵的学术见解。整个交流环节学术氛围浓厚，充满活力，深入的交流和讨论激发了与会者们的创新思维，使之受到启发与鼓舞。会后，研究院同仁们纷纷表示，在这次报告中获得了对计算数学应用的深入认识，受益匪浅。
尖山大讲堂简介
尖山大讲堂是北京大学长沙计算与数字经济研究院推出的顶尖学术活动，旨在邀请国内外院士专家、知名学者、行业领袖等重磅嘉宾，围绕先进计算、大数据、数字经济与数字化转型等领域，共同探讨最前沿的科学研究，关注科技赋能产业发展的时代课题。大讲堂借助专家学者们深厚的理论功底、独特的学术视角和丰富的实践经验，为科技工作者启迪研究思路、指引前进方向、提升工作质量、促生优质成果，同时激发大众对科学知识的兴趣，厚植科技人才土壤，为培养更多应用型科技创新人才贡献力量。
讲者简介
新加坡国立大学杰出讲座教授，数学科学研究所所长。同时还是美国工业与应用数学学会和美国数学学会的会士。他的研究方向为数据科学的数学基础，包括逼近与小波理论、图像处理与压缩感知、计算机视觉和机器学习等领域，曾获新加坡国家科学奖、美国国际光电工程学会 Wavelet Pioneer奖，应邀在2010年国际数学家大会（ICM）和2015年国际工业与应用数学大会（ICIAM）做特邀报告。
