研究院动态

3月1日，由北京大学、北京大学长沙计算与数字经济研究院、中国电子技术标准化研究院等16家高校、科研机构和行业单位联合制定的《人工智能 算子接口》系列国家标准前两部分正式实施，即GB/T 46069.1—2025《人工智能 算子接口 第1部分：基础数学类》和GB/T 46069.2—2025《人工智能 算子接口 第2部分：神经网络类》。这标志着我国在人工智能底层技术标准体系建设方面取得重要突破，人工智能产业发展迈入更加标准化、规范化发展的新阶段。

当前，全球人工智能产业正加速迈向深度融合发展期，我国人工智能技术应用蓬勃发展，软硬件生态呈现多元化、多层次并进态势。从云端超算到边缘智能终端，从通用处理器到专用AI芯片，硬件平台日益丰富；与此同时，各类深度学习框架、编译器、中间表示与计算库也呈现“百花齐放”的格局。然而，技术繁荣的背后，软硬件之间适配成本高、接口不统一、生态碎片化等问题日益凸显，形成了“M*N”的复杂适配困局，严重制约了技术创新效率与产业规模化落地。

算子作为连接人工智能算法与硬件资源的核心桥梁，其接口的标准化成为破解生态割裂、提升互操作性的关键突破口。此次实施的两项国家标准，聚焦人工智能最基础的运算单元——算子，首次系统性地规范了基础数学类与神经网络类算子的核心数据结构、功能定义与接口参数，为构建开放、协同、高效的AI技术生态奠定了坚实基础。

其中，GB/T 46069.1—2025明确了张量等核心数据结构的统一描述规范，涵盖元素类型、形状、内存布局与设备归属等关键属性，并定义了包括张量操作、线性代数、插值计算在内的18类基础数学运算接口，为跨平台数学计算提供了统一语义框架；GB/T 46069.2—2025则覆盖神经网络核心组件，系统规范了激活函数、卷积、池化、归一化、循环网络、优化器等12大类算子接口，支持多维度、多精度、多数据类型的灵活处理，适用于云、边、端全场景AI处理器平台。标准设计兼顾前瞻性与兼容性，不限定具体实现路径，为技术创新与性能优化预留充分空间。

该系列标准的实施，将在国家战略层面产生深远影响。一是推动技术自主可控，通过建立统一的接口规范，降低对国外框架生态的依赖，助力国产AI芯片与软件栈协同发展；二是加速“人工智能+”行动落地，为智能制造、智慧城市、自动驾驶、医疗健康等重点领域的深度融合提供高效、可复用的技术底座；三是促进生态开放协同，显著降低软硬件厂商间的适配成本，提升研发效率，推动形成“一次开发、多端部署”的良性生态格局。