研究院动态

近日，由北京大学长沙计算与数字经济研究院（以下简称“研究院”）参与研制的算力网络国际标准《IEEE多计算中心人工智能数据与模型共享的要求及框架标准》（IEEE Standard Requirements and Framework for Sharing Data and Models for Artificial Intelligence across Multiple Computing Centers，标准编号：IEEE Std 3404™-2025）正式发布。

燕启智能数据治理平台融合人工智能、大语言模型（LLM）、自动化数据清洗与多模态分析等前沿技术，帮助企业将非结构化数据高效转化为结构化资产，实现数据的统一治理、深度分析与智能应用，全面提升数据价值。

尖山灵析智能心理健康管理平台由北京大学长沙计算与数字经济研究院智能心理研究中心研发，旨在解决传统心理健康服务所面临的专业人才短缺、资源分布不均、标准缺失等诸多问题，为用户提供全流程、智能化、个性化的心理健康服务。平台依托大语言模型和多模态融合技术，结合认知行为疗法（CBT）原理，实现心理健康的智能科普、陪伴、测评、咨询、干预及预警，有效解决了传统心理健康服务的痛点，为用户带来便捷、高效、精准的心理健康体验，助力提升全民心理健康素养。

ASec网络安全智能管理平台是一款面向高校数字化转型与网络空间安全需求的综合性安全管理平台。

工业生产运维智能体致力于解决传统工业生产运维中过于依赖人工经验导致的效率低、响应慢、成本高等问题，提升工业设备运行稳定性，为企业的生产效率、产品质量、经济效益提供保障。产品通过可扩展开放架构，已具备兼容空天地多源数据的能力；通过以大语言模型为核心的AI智能体调用设备知识图谱、异常检测算法、优化调度算法等工具，实现了生产流程的全面监控、故障预警、精准诊断及优化建议生成。该产品已成功应用于火电等工业场景，显著提升生产效率与设备可靠性，降低运营成本，助力工业领域迈向数字化、智能化新时代。

近日，北京大学长沙计算与数字经济研究院（以下简称“研究院”）发表的三篇学术论文被高性能计算领域权威国际会议ACM International Conference on Supercomputing (ICS 2025)接收。论文研究成果分别聚焦高效并行计算、GPU加速、计算资源效率提升等方面，在性能可移植编程模型、算法创新，以及高性能计算平台作业调度等方面取得了突破，显著提升了科学计算应用的性能和高性能资源利用效率，系统回应“如何用好异构算力”的学术难题，深度契合国产超算“软硬协同”发展需求。

由北京大学长沙计算与数字经济研究院脑机智能与应用统计中心自主研发的EEG-X智能脑电分析平台1.0版本正式上线并开放使用。

“超智算一体化平台整体解决方案”助力算力资源管理及行业应用。

近日，中国科学院院士，北京大学长沙计算与数字经济研究院（以下简称“研究院”）首席科学家、脑机智能与应用统计中心主任陈松蹊教授团队的研究论文《偏差调整的时空脑电图/脑磁图溯源定位和统计推断》（Debiased Estimation and Inference for Spatial–Temporal EEG/MEG Source Imaging）在医学影像顶级期刊《IEEE Transactions on Medical Imaging》在线发表。研究院脑机智能与应用统计中心主任助理童培峰博士为该论文的第一

中国科学院院士，武汉大学校长、党委副书记，北京大学博雅讲席教授，大数据分析与应用技术国家工程实验室主任，北京大学长沙计算与数字经济研究院首席科学家张平文院士在《学习时报》2024年5月10日第6版发表署名文章《从三个维度为培育和发展新质生产力增势赋能》，以下为全文内容。