科研创新

针对流体、结构、传热等复杂多物理场景中所面临的大时空跨度、强非线性和超大规模计算等关键技术挑战，面向国际主流商用处理器和国产新型众核处理器，开展并行求解算法的核心技术攻关，研发新一代工业仿真设计CAE计算引擎，提升智能制造、能源双碳、医疗健康、智慧城市和航空航天等领域的工业仿真设计能力，赋能“战略性新兴产业”和“未来产业”，助力我国高水平科技自立自强。

针对科学计算、大数据、人工智能、无线通信等领域所涉及的基础数学、线性代数、张量代数等各类基础性计算问题，面向CPU、GPU、NPU等主流硬件平台，屏蔽底层硬件细节，制定科学、统一的算子与算法接口标准，并在此基础上研发高性能计算库，推动行业技术共同进步，为国家重点科研、应用领域提供有力的技术支撑。

针对大规模神经网络模型计算效率低、能源消耗大等问题，结合云、边、端异构计算系统在体系结构、网络连接等方面的不同特性，研发计算、访存、通信效率高度优化的神经网络模型、分布式训练算法和异构推理算法等，并结合国产计算芯片的特点，通过自动编译、代码生成等手段降低编程门槛，提升运行效率，推动国产人工智能算力的普及应用。