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智慧健康技术中心
中心简介
中心聚焦医疗健康领域的前沿问题,以临床需求为牵引,凝练、总结、归纳关键科学和数学问题,发挥北京大学数学、机器学习和跨学科交叉的优势,开展面向智慧医疗的前沿算法研究和软件系统的开发,联合国内各大医院,针对性地解决临床上的“卡脖子”问题,研究多模态生物医学数据前沿算法,研发精准诊断的智能辅助系统。
中心负责人:
董彬
研究方向
1
面向医疗领域的垂类大语言模型
聚焦医疗资源短缺问题,以医疗大语言模型为核心,研发与推广智慧医疗助手,辅助医生诊疗,同时为患者提供更高效、更精确的治疗建议,实现全流程、全周期的智慧诊疗。
2
多模态机器学习前沿算法
集中在多模态生物医学数据分析等研究,促进机器学习前沿算法在计算机视觉、自然语言处理和生物医学等领域的应用。