1数据要素市场体系
围绕数据要素市场,开展数据要素市场配置、数据交易、数据定价机制等理论与政策研究,应用大数据分析、人工智能算法等手段,深度挖掘数据资源价值,提升数据资源利用效率和社会价值,推动数据交易中心或平台建设,为数据资产化、商品化提供有效载体。充分发挥数据要素在经济发展中的催化作用,推动经济社会全面数字化转型和高质量发展。
2能源大数据与双碳应用
聚焦“数字-能源-经济”协同发展的理论和应用研究,充分利用人工智能、大数据、云计算和物联网等先进技术,开展对全国资源禀赋、产业结构及能源结构的全方位分析,实现对能源、环境、交通、工业生产等复杂过程的精准建模,研究低碳转型路径,为政府制定双碳政策提供理论依据,为能源企业低碳转型提供决策依据及技术支持。
3人工智能技术赋能企业数字化转型
面向本土产业发展和企业数字化转型需求,研究数字化转型最新理论与先进企业成功案例,提炼转型路径,挖掘大数据和人工智能等前沿技术在数字化转型各阶段的应用场景,自主研发基于大模型的智能化综合服务平台DataAgent,进一步整合生态资源,提供包含评级诊断、顶层规划、数据治理、技术咨询、平台开发及落地运维的全生命周期陪伴式服务,助力传统企业向数智企业转型升级。