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脑机智能与应用统计中心
中心简介
中心旨在推动脑科学和应用统计两个领域的科研成果转化和落地。脑科学领域聚焦于非侵入式脑机接口技术、分析算法和采集设备的研发和推广，以癫痫的人工智能辅助诊断为出发点，积极探索痴呆、抑郁、睡眠等领域的关键需求和解决方案。应用统计领域旨在打通从数据到数据赋能之间的分析瓶颈，挖掘数据中隐含的生产力，重点关注粮食安全、能源安全、低碳环保和先进制造行业的数据科学服务，打造典型案例助力数字中国建设。
中心负责人：陈松蹊
研究方向
1非侵入式脑机接口智能分析技术
脑电图（EEG）、脑磁图（EMG）在脑部疾病特别是癫痫诊断中起到核心作用。针对癫痫诊疗全流程中所涉及的癫痫发作时段识别、发作预测、发作间期放电检测、病灶溯源定位和病种分析等各类医疗需求，研发完整的AI智能诊疗方案，并在此基础上提升诊疗效率，推动优质医疗资源下沉，提高脑机接口技术在患者中的可触达性。
2数据赋能与统计分析
依据最新的统计学方法论，将数据分析与企业销售、管理、供应链深度融合，帮助实体企业实现数据的价值，并在数据科学、数据分析层面助力企业数据文化建设。围绕从数据采集、数据分析、到管理决策的全流程服务，培养专业的统计师和数据分析师，加强与大数据、人工智能学科群的融合与创新。
科研成果
EEG-X人工智能脑电分析平台