当今时代，多目标优化的重要性在诸多领域愈加凸显，提升多目标优化水平对促进我国经济社会高质量发展具有积极意义。本次报告中，杨新民教授首先结合多目标优化模型、多目标优化发展概况，介绍了多目标优化在工业和人工智能等领域的应用，并阐述了多目标优化问题的几种有效求解方法。
随后，杨新民教授重点介绍了多目标优化问题的梯度类下降算法的最新进展，特别是其团队在该领域的研究工作。最后，杨新民教授提出了目前多目标优化中存在的一些亟待解决的理论与算法问题，并深入剖析了求解多目标优化问题的几类算法及可能路径。
尖山大讲堂简介
尖山大讲堂是北京大学长沙计算与数字经济研究院推出的顶尖学术活动，旨在邀请国内外院士专家、知名学者、行业领袖等重磅嘉宾，围绕先进计算、大数据、数字经济与数字化转型等领域，共同探讨最前沿的科学研究，关注科技赋能产业发展的时代课题。大讲堂借助专家学者们深厚的理论功底、独特的学术视角和丰富的实践经验，为科技工作者启迪研究思路、指引前进方向、提升工作质量、促生优质成果，同时激发大众对科学知识的兴趣，厚植科技人才土壤，为培养更多应用型科技创新人才贡献力量。
讲者简介
杨新民
国际系统与控制科学院院士，重庆国家应用数学中心主任，最优化与控制教育部重点实验室主任
博士（香港理工大学），教授，博士生导师，国际系统与控制科学院院士，重庆国家应用数学中心主任，最优化与控制教育部重点实验室主任。全国政协委员，全国杰出专业技术人才，全国优秀科技工作者，中国科学院院士有效候选人，中央直接联系专家，中国工业与应用数学学会首批会士，中国运筹学会首批会士。国家自然科学奖二等奖和重庆市最高科学技术奖获得者，国家自然科学基金重大项目首席科学家，首批重庆英才优秀科学家。现兼任中国运筹学会监事长，中国工业与应用数学学会副理事长，国家天元数学西南中心副主任，中国科学院优化与应用中心学术委员会副主任。曾任中国数学会副理事长，中国运筹学会副理事长，中国系统工程学会副理事长，教育部科技委数理学部委员，加拿大英属哥伦比亚大学兼职教授。