本项目总负责人为北京大学工学院党委书记、长江学者特聘教授、研究院副院长宋洁。宋洁教授研究涉及数据科学与系统工程的交叉领域，在数据要素赋能工业服务领域方面有着深入的研究和实践经验，将为项目提供强有力的领导和支持。研究院数字化转型促进中心、数字经济与科技创新智库将为课题研究提供重点支撑。
新质生产力的发展对于推动经济高质量发展、实现社会可持续发展具有重要意义，习近平总书记多次强调要加快发展新质生产力。数据赋能是推动培育新质生产力的重要手段，它不仅可以提升组织决策水平、优化流程、创新产品和服务，为新质生产力发展提供有力支持，还可以促进各个链条之间的融合互动、优化生产要素配置、推动产业升级和转型，对于推动新质生产力的快速发展具有重要意义。
本课题将聚焦新质生产力内涵特征，重点研究数据赋能推动培育新质生产力、促进生产关系变革的演进路径，系统分析与新质生产力相适应的新型生产关系，从释放数据要素乘数效应、赋能新质生产力的视角，研究促进新质生产力加快培育、持续迸发活力的动力和作用机制。
本课题通过“跨学科”合作与“产学研用”一体研制模式，结合经济学、系统工程、数据科学等学科理论和方法，集中能源、金融领域多家行业龙头企业，从数据要素视角下的新质生产力内涵特征、数据赋能推动培育新质生产力的途径等方面开展协同创新研究。通过该项目研究，将有效解决数据赋能推动培育新质生产力和新型生产关系的路径问题，探明数据要素赋能新质生产力持续发展的动因和作用机制，为我国新质生产力发展提供理论基础和决策参考。