本次入选的方案由研究院与北京大学计算中心共同研制的 SCOW（Super Computing On Web）算力平台系统提供核心支撑。SCOW 面向多源异构算力，具备跨架构、跨厂商的统一纳管与调度能力，实现超算、智算、量子计算、云计算“四类算力”的一体化融合，有效简化算力中心管理流程，提升资源利用效率，并构建了标准化接口体系。目前，SCOW 已在全国70余个算力中心部署，社区版本下载量超过5.3万次，覆盖国内多个省份及海外多国，应用影响力持续扩大。
与此同时，该方案已在北京大学、中南大学、华南理工等多所高校深度应用，有效提升了算力资源的集约化、智能化和协同化水平，为高校科研创新提供坚实的算力底座。北京大学高性能计算校级公共平台长期基于该方案运营，统一纳管5套异构集群、近800个节点、4万余核心的算力资源，持续支撑学术论文发表、科研项目推进和多学科交叉研究。其中，2024年11月上线的“未名卓越一号”是北大首个纯国产校级算力集群，由20台昇腾AI服务器和20台鲲鹏服务器构成，已广泛支撑人工智能、材料、化学、物理等领域研究，并服务“北大问学”“小北智学”等大模型应用。
在中南大学，该方案面向学校高性能计算体系提供统一管理能力，支撑校内师生高强度、规模化的计算需求，服务科研团队数量不断增长，保障了多学科科研任务顺利开展。在华南理工大学，该方案统一纳管7.3P高性能计算与94.2P智能计算资源，并实现与省级、部级算力平台的互联共享，服务校内外大量科研用户，推动区域算力协同发展。
此次入选案例集，是对研究院在算力系统软件研发、产学研协同创新和算力网络应用推广方面综合实力的肯定。未来，研究院将继续与相关高校和科研机构紧密合作，加强核心技术攻关，推动算力资源高效融合与普惠应用，为产业数字化转型和数字经济高质量发展持续贡献力量。