研究院动态

ShadowDesk远程桌面专注于CAE仿真、EDA设计等高算力需求场景，采用自主研发的远程桌面协议，支持4K分辨率、120帧高刷新率的超低延迟传输，突破了传统远程桌面的性能瓶颈。让

3月1日，由北京大学、北京大学长沙计算与数字经济研究院、中国电子技术标准化研究院等16家高校、科研机构和行业单位联合制定的《人工智能 算子接口》系列国家标准前两部分

近日，由之江实验室、国家超级计算无锡中心、北京大学、清华大学、北京大学长沙计算与数字经济研究院（以下简称“研究院”）等高校和科研机构，以及曙光智算信息技术有限公司等龙头企业共同参与编制的《智能计算 术语》（GB/T 46572-2025）、《智能计算 超算互联网 参考架构》（GB/T 46575-2025）及《智能计算 超算互联网平台运营要求》（GB/T 46574-2025）三项国家标准正式发布。该系列标准旨在通过标准化手段推动超算互联网各级中心互联互通，深化高性能计算应用服务创新，为构建协同发展的产业

燕巡智能网络攻防平台是一款基于生成式人工智能技术的自动化渗透测试和资产风险评估工具，旨在应对日益复杂的网络安全挑战，利用人工智能和大数据技术，提供全方位的网络安全防护和威胁应对能力，解决传统网络安全方案中存在的性能瓶颈，提升渗透测试效率，更准确地发现待测目标的安全漏洞。

近日，由湖南省数据局推荐，北京大学长沙计算与数字经济研究院作为核心单位参与的“融合高精实测、仿真与开放道路场景的多源多模态智能驾驶数据集”成功入选国家数据局高质量数据集典型案例。面对智能驾驶长尾场景数据稀缺、实车测试成本高昂等瓶颈，传统道路巡检存在覆盖率不足、漏检率高等问题，该案例通过融合高精实测、仿真与开放道路多源数据，构建高质量数据集，为智能驾驶大模型、道路巡检大模型等提供可靠的训练底座，推动智能驾驶场景商业化落地及交通治理现代化。

近日，由北京大学长沙计算与数字经济研究院（以下简称“研究院”）参与研制的算力网络国际标准《IEEE多计算中心人工智能数据与模型共享的要求及框架标准》（IEEE Standard Requirements and Framework for Sharing Data and Models for Artificial Intelligence across Multiple Computing Centers，标准编号：IEEE Std 3404™-2025）正式发布。

燕启智能数据治理平台融合人工智能、大语言模型（LLM）、自动化数据清洗与多模态分析等前沿技术，帮助企业将非结构化数据高效转化为结构化资产，实现数据的统一治理、深度分析与智能应用，全面提升数据价值。

尖山灵析智能心理健康管理平台由北京大学长沙计算与数字经济研究院智能心理研究中心研发，旨在解决传统心理健康服务所面临的专业人才短缺、资源分布不均、标准缺失等诸多问题，为用户提供全流程、智能化、个性化的心理健康服务。平台依托大语言模型和多模态融合技术，结合认知行为疗法（CBT）原理，实现心理健康的智能科普、陪伴、测评、咨询、干预及预警，有效解决了传统心理健康服务的痛点，为用户带来便捷、高效、精准的心理健康体验，助力提升全民心理健康素养。

ASec网络安全智能管理平台是一款面向高校数字化转型与网络空间安全需求的综合性安全管理平台。

工业生产运维智能体致力于解决传统工业生产运维中过于依赖人工经验导致的效率低、响应慢、成本高等问题，提升工业设备运行稳定性，为企业的生产效率、产品质量、经济效益提供保障。产品通过可扩展开放架构，已具备兼容空天地多源数据的能力；通过以大语言模型为核心的AI智能体调用设备知识图谱、异常检测算法、优化调度算法等工具，实现了生产流程的全面监控、故障预警、精准诊断及优化建议生成。该产品已成功应用于火电等工业场景，显著提升生产效率与设备可靠性，降低运营成本，助力工业领域迈向数字化、智能化新时代。