随着数据智能技术正与管理实践不断融合，智能技术对传统管理模式带来冲击的同时，也为相关交叉领域的研究带来了新的机遇，获得越来越多专家学者的关注。11月6日，由人工智能技术与管理应用研究会主办，北京大学及北京大学计算与数字经济研究院联合承办的第二届“数据智能与管理”学术会议暨第四届人工智能技术与管理应用研究会年会圆满落下帷幕。
中国科学院院士管晓宏教授、北京大学赵鹏军教授、上海纽约大学陈宇新教授、休斯顿大学李猛副教授受邀出席会议主会场并围绕系统工程、人工智能、大数据、营销科学等主题作学术报告;24位青年学者受邀出席各分会场并就数据要素、数据智能、能源双碳、决策支持等主题作学术报告。会议由北京大学工学院副院长、北京大学计算与数字经济研究院副院长、大会主席宋洁教授，北京航空航天大学研究员、会议主任委员吴俊杰教授主持。
本届会议共设1个主会场——第二届数据智能与管理学术年会大会报告，5个分会场——数据隐私与数据价值会场、数智时代下的平台治理会场、能源双碳会场、人工智能商业与数据驱动供应链管理会场、数据挖掘与社会计算会场，以及华为数据智能创新Tutorial。会议同步在腾讯会议、微信视频号平台进行了10余个小时的直播，吸引了来自全国多所院校的师生在线观看和研讨，全网累计超过万人观看。观众们对本次会议的学术质量给予了高度评价，并在线上会议室踊跃提问，与学者嘉宾进行了热烈的学术交流。
会议最后，宋洁教授对各位报告嘉宾表示衷心的感谢。宋洁教授表示，希望本次会议为相关领域的学者和老师带来新的启发，帮助大家了解数字经济、数据智能与管理在新时代对学术和产业的深刻影响。宋洁教授强调，本次学术交流在工科与商科、数字与人文的交叉领域碰撞出了很多火花，未来，不同的学科领域应以共享共赢的包容心态彼此支持与共融，例如北京大学计算与数字经济研究院，作为新型研发机构，有望建立优秀的交叉学科团队，链接基础研究与产业需求，实现学术研究服务国家产业需求的目标。吴俊杰教授表示，本次会议是人工智能技术与管理应用研究会主办的第四次国内管智交叉学术会议，“数据智能与管理”会议品牌在国内学术界、企业界正取得日益增强的影响力，希望研究会依托这个品牌，打造更好的交流平台，加强与会人员的学术交流，开展更多形式、更多层次的学术、校企合作，进一步助力大家在工作和研究领域取得新思路、获得新进展。
未来，人工智能技术与管理应用研究会将会继续携手北京大学计算与数字经济研究院一起推动业内学术交流，促进人工智能与管理交叉学科的人才培养和产学研合作，为我国数字经济的蓬勃发展，为管理科学与人工智能的学科交叉贡献智慧和力量。