1.具备机器学习或计算机相关专业背景,至少1-2年自然语言处理相关工作经验;
2.对 NLP 主流预训练语言模型有深入的了解(BERT/LLaMA/T5 等);
3.熟悉大模型的训练、部署、服务化相关技术;
4.熟悉大模型相关的数据处理,包括数据爬取、数据增强、数据清洗、数据标注及后处理等;
5.熟悉 Prompt Engineering 的基本概念和做法;
6.熟悉问答系统、对话系统的原理,了解Transformer等网络结构;
7.能够对领域前沿技术保持持续关注和学习,愿意持续投入研究和解决挑战性问题;
8.具备一定的软件开发能力和工程经验。