招贤纳士

1. 研究和开发针对脑电数据的特征提取、噪音去除、快速分类和形态分析算法;

2. 参与中心产品的需求分析和设计，为产品提供算法支持。

3. 负责算法的实现和优化，提高算法的性能和稳定性。

4. 分析和处理大规模时间序列数据，挖掘数据中的有价值信息。

1. 本科及以上学历，统计、计算机、数学、生物医学工程、心理等相关专业。

2. 熟练掌握Python/R/Matlab中的一门编程语言，具有良好的编码习惯和代码质量意识

3. 熟悉机器学习和深度学习算法，具有相关实践经验，掌握TensorFlow、PyTorch等框架

4. 具备良好的数据结构和算法基础，熟悉常用数据结构和算法，能够独立设计和实现算法。

5. 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与产品、设计、开发等团队进行有效的沟通和协作。

6. 具备较强的学习能力和自我驱动力，能够快速学习和掌握新的技术和知识。

其他优先项：

1. 有脑电相关论文、专利发表;

2. 有大规模数据处理经验。